认知数据和使用数据 | 2026年06月30日 阅读模式

认知数据和使用数据

数据是现代人类社会生产生活的主角。现代工业生产需要数据，现代生活中的衣食住行、医疗教育，都依赖数据。如果离开数据，现代人仿佛会陷入失去方向、无所适从的绝对黑暗空间中。为了获得行动方向或行动目的，几乎人人手机、电脑不离手，依赖它们提供的情报信息，来决定乘坐哪个航班、入住哪家宾馆、去哪里喝咖啡或购买哪家的产品等等，在AI时代，网络AI提供的情报和信息量已经远远超过任何一个知识渊博的人，网络人工智能已经是人类最可信赖的高级咨询助手，要买什么、注意什么，哪里东西最便宜等等，AI都有问必答；

所谓数据，是指能被计算机存储的信息或事实，事实是真实的信息。人们常说的数据，本质上源于人类生产生活中所使用的信息。无论是网络搜索的内容，还是人工智能提供的答案，都是在已收集的数据集中两个数据进行随机动态匹配的结果。这种匹配可能是线性匹配，也可能是概率匹配，线性匹配被称为搜索，概率匹配被称为人工智能。但无论是哪种方式，数据（Data）都是基材，没有数据，一切匹配绝无可能！

无论是人工智能还是搜索，本质上使用的都是“样本匹配”，数据样本的体量可大可小：大到可以是一个数域的数据总和，小到可以是任何一个再次可分的数据单位，可能是字符、也可能是一个点、一个单词或一段文章。数据样本是数据集被分解后的逻辑记忆，其样本使用的大小由比较样本决定，这些被分解组合的数据样本，正是网络数据重组输出结果的基材。我们看到的任何网络输出结果，都是由这些逻辑样本在模型结构下堆积而成的。理清信息与数据的关系，以及数据如何转化为数据产品对外输出，能帮我们更清晰、高效地开发数据与数据样本；

网络数据的结构，犹如一个拥有众多恒星的复杂星系。每颗恒星都被多颗行星和卫星环绕，每个星体都有其独立的环境、状态与结构。用数学和数据语言来表述，无论是恒星、行星以及卫星的系统，还是星体之间关系，都是向量结构。如果把每个星系视为不同的数据中心，那么，网络空间实际上就是一个如同星系结构的向量空间。在这个向量空间中，向量如同星体运行时产生的动态关系，这种关系是不确定的，是随机的动态离合。这就像天空中飘动的浮云，没人知道下一秒哪片云会与另外哪片云相遇结合，哪个水蒸气分子会与另一个水蒸气分子结合形成雨露。影响云朵变换的，不只是气压和温度，还有无数处从地面上时时飘来的烟雾和气体；

在由海量数据构成的网络多维向量空间中，同样没人知道一个数据的具体位置、以及它飘动的确定性，这一切都由动态的数据样本、网络环境以及参数约定等因素决定，数据样本在变，网络约束与数据压力在变、动态参数也在变，网络数据的使用就如同人类命运一样，一切都在概率中发生，在动态的数据世界中，永恒的只有数据和影响数据样本的数据中心！

借力科博会 北京牵手东盟共拓科技产业新蓝海

2026-05-09 来源: 中国贸易报

2026年是中国—东盟建立全面战略伙伴关系五周年，东盟已跃升为北京第一大出口目的地。当前，双方在经贸、科技、人文等领域合作持续深化，投资与创新合作成果丰硕，展现出强劲的发展活力。

东盟经济贸易促进会会长波尚琅表示，科技是驱动发展的硬实力，更是北京与东盟合作最具活力的增长极，各方应秉持务实合作、开放共赢理念，搭建桥梁纽带，助力企业共享区域一体化机遇。中国—东盟产业合作发展促进会常务会长廖斌提出，要打造“北京技术+东盟应用”“北京方案+东盟场景”协同模式，构建北京硬核科技与东盟广阔市场的互利共赢生态。