人工智能发展的过去和未来 | 2025年10月10日 阅读模式

人工智能发展的过去和未来

近几年，人工智能（AI）发展很快，世界各国普遍认为人工智能将带来一场新的工业革命。人工智能的应用将改变人类的生产与生活方式，包括教育、医疗等社会服务领域、并有望把人类文明推到另外的新高度，人工智能将人类从繁重的生产中解放出来的机会越来越多、带给人类的自由时间会越来越多；

其实人工智能并不是很新的概念，早在上个世纪50年代、美国一大学老师就提出人工智能的概念、至今有近70年的历史。在这70年里，人工智能经历了三次发展浪潮，第一次是上世纪50年代后期到60年代初期，随着计算技术的发展、有人开始设计智能程序用来迷宫游戏中选路径、也有人使用计算机与人类进行国际象棋对局。但由于计算机在面对清晰目标时缺少决策能力，最终输给了人类，此后的一段时间、人工智能不再被很多人关注；到了80年代后期，随计算机硬件和软件技术的发展进步，医学领域有人尝试通过人工智能判断病人的病情和获得治疗方案，做法是、通过医生采集数据，如病名、症状、对应影像资料等等，再由系统程序分析判断得出治疗方案，但由于可比对的数据不足，无法获得接近准确的答案，人工智能应用也再一次被搁浅。不过，这次人工智能应用的探索引起了世界很多国家的关注、人们似乎感受到人工智能潜力无限。直到2000年后、国际互联网普及、以及网络上海量的数据、给人工智能提供数据支撑、数据组合以及数据对比都有了清晰的数据源、人工智能又到了一个新的发展阶段；

给人工之智能加上翅膀、真正推动人工智能飞速发展的关键人物、是2024年获得诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），他把人脑处理信息的方法导入计算机，模拟人脑的神经网络系统处理数据，开创了“机器学习”法。2012年，在AI人工智能画像识别比赛（ILSVRC）中，计算机通过人工智能深度学习方法识别了100万张图片、准确度达到了75%。此后，多伦多大学团队同样利用“机器学习”法处理数据，赢得人机国际象棋比赛；

纵观人工智能发展历史，前2次人工智能发展搁浅的原因并不难看出：第一次是计算机算力不足、第二次是数据不足。而互联网的普及带来了海量数据、加上计算能力的提高和计算方法改进，才有了第三次的突破。自2010年以来，人工智能蓬勃发展，特别是近年来、世界各国都在大力投入人工智能，因为这是一场改变国运和个体财富命运的革命；

然而，目前为止、算力、数据和数据处理方法仍然是人工智能发展的界限。越精细、越准确的智能结论，就越需要强大的算力，目前，使用大语言模型处理一个数据时需要很高的重复运算量，那么是不是可以找到更好的数据逻辑方法，和更短的数据排列路径呢；

除了建设数据中心解决算力、和数据传输速度问题外，人工智能发展最少还面临产业数据不足、数据噪音过大、数据干瘪等挑战。互联网上看似有海量数据、但行业或产业数据少的可怜、大量无效的，被称之为“噪音”数据，不仅不能构成神经网络上的神经细胞（也叫神经元），对数据传导也没有任何作用、还会干扰数据传导路径，占用了大量宝贵的计算资源。因此，“消噪”是所有智能数据处理中都必不可少的流程。数据干瘪特别是产业数据的稀缺、给机器学习在一些产业领域面临数据传导路径短、思考维度低等问题，这将是未来产业人工智发展的一大挑战；

人工智能是神经网络智能、其数据关联距离和先后选择机会决定问题的结论。但当数据跨域被使用时，可能产生“幻想”，所谓“幻想”，简单讲就是跑错了路径，比如人类的触景生情、回忆、讲话跑题，都是“幻想”带来的表现，在人工智能中、数据单元关联其他数据单元的概率决定了数据被使用概率，一旦数据单元跨越到其他单元上去、新的数据组合就形成新的路径、给出的答案就是幻想答案，因此，消除数据概率带来的幻想问题，是人工智能发展面对的又一个挑战！

欧盟重申有权制定数字规则　驳斥美方指责

2025-08-27 来源: 新华网

新华社布鲁塞尔8月26日电在美国总统特朗普威胁对他国数字监管举措采取关税报复后，欧盟方面26日表示，欧盟及其成员国有主权权利在本土制定经济活动规则。

欧盟委员会首席发言人葆拉·皮尼奥当天在新闻发布会上说：“规范本土的经济活动是欧盟及其成员国的主权权利。”这一问题并不在欧美贸易协定的框架协议之中，“两者是完全不同的问题”。

特朗普26日在社交媒体“真实社交”上发文警告所有实施数字税、数字立法、数字规则或数字监管的国家，称除非这些国家撤销针对美国企业的歧视性措施，否则将对其出口到美国的商品征收高额额外关税。

欧盟委员会科技事务发言人托马斯·雷尼耶表示，欧盟数字规则覆盖范围广泛，并非专门针对美国公司。

今年4月，欧盟委员会认定美国苹果公司和元宇宙平台公司违反欧盟《数字市场法案》，并对两家公司分别处以5亿欧元和2亿欧元罚款。