物理人工智能 | 2026年09月30日 阅读模式

物理人工智能

物理人工智能，是把网络上由自然语言大数据衍生出的人工智能，与现实中的物理设备结合，形成具有智能性的物理设备，使人工智能真正走入现实世界。与人工智能结合的物理设备，通常被称为机器人（Robot）。目前，机器人一般被定义为机器设备的一种，是能够按照自动化程序控制运行的机械设备。

但物理人工智能并不是简单操控机器人完成自动化工作的线性操控组合，而是像网络人工智能一样，需要专业数据支撑，并通过机器学习和深度学习不断完善自身的功能性智能。随着智能数据不断积累、深度学习不断深入，设备的智能能力也会不断进化。物理人工智能就像一个刚出生的孩子，需要不断学习和成长。因此，专业数据和专业模型，是物理人工智能发展的关键要素。目前网络人工智能使用的大语言模型，其数据大部分是通用的行业数据，专业数据仍然非常的匮乏；

物理人工智能的发展严重依赖传感器。传感器就像人类的五官和皮肤，甚至是第六感官。传感器的开发，是光电设备、感应材料以及精密制造等技术的综合开发。一个小小的传感器背后，实际上是一条复杂的科技产业链，没有足够的综合技术实力，很难开发出高灵敏度、高精度的传感器。传感器的敏感性，决定了人工智能数据矩阵内数据的多少，数据多少又直接影响智能判断得结果。在精密生产领域、如光学部件生产、半导体加工等，传感器都是生产设备中的关键部件。没有传感器采集和反馈准确数据，再强大的计算机和智能运算能力，也无法作出准确的判断。

电源是物理人工智能开发的又一个关键要素。从能量守恒原理出发看，目前电网下单体电池的蓄功容量不大，更大容量的电能储备只能通过累加电池数量实现。但智能设备为了保持灵活性，又往往要求体积小、重量轻。就目前的电池技术条件下，机器人要么不能长时间大功率做功，要么就得背上巨大的电池。当物理人工智能的移动方式不再像汽车一样主要依靠平面滚动，而需要进行更加复杂的三维运动时，移动本身就会消耗更多能量。如果机器人还要背上沉重的电池给自己持续供电，那么机器人很难有剩余能量用于对外做功。因此，电池技术的发展以及无线网电传输技术，同样是物理人工智能的又一个关键要素。

物理人工智能是必然会诞生和发展的事物，其发展起点很可能从局域空间和行业领域开始。局域空间是一个封闭的数域空间，是数学意义上的矩阵空间。在这个矩阵空间内的数据是人工智能可处理计算的数据。局域空间也可相对容易地形成一个不同维度数据采集体系，这些不同维度数据是物理智能设备运行的专业数据。无人驾驶并不是简单地让一辆车满街跑，而是局域数据固化范围基础上的移动任务，无人驾驶实际上是由一个个不同区域构建起来、由局域数据支撑起来的机器人移动。同样，具体行业也是封闭的数域空间，数据相较于开放空间有更稳定的数据组成和数据结构，因此，我们最早能看到的物理人工智能，很可能在生产车间，人员介护，无人驾驶等领域出现。同时，在封闭空间中，智能机器人的能源供给也容易得到解决；

物理人工智应该首先会在拥有数据、并且材料科学发达的国家实现。物理人工智能将从程序人工智能一步步向现实世界延申和衍变，而不会一夜之间出现在没有技术数据资源、没有材料开发能力和精密传感器制作能力的国家；

因此，采集、开发、储备专业数据，开发高性能光电敏感材料，发展无线电能传输技术、以及轻量高能电池，都是物理人工智能发展的必要前提！

中国—东盟经贸合作跑出“加速度”

2026-09-17 来源: 中国贸易报

2026年上半年，中国—东盟经贸合作交出了一份亮眼的成绩单。海关总署数据显示，中国同东盟国家贸易总额达4.34万亿元，同比增长18.2%，高于同期中国货物贸易进出口16.9%的整体增速，双边贸易规模创历史同期新高。这一增长表现，在当前复杂多变的国际经贸环境下更显难得。